به نقل از «فارس»

60 درصد از هزینه‌های درمان مربوط به سالمندان است

تاریخ انتشار: ۹ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۷۹۴۷۲۰

به گزارش گروه سلامت خبرگزاری فارس، محمدرضا لک پور - سرپرست معاونت پژوهشی این واحد - ضمن تبریک روز جهانی سالمند، با بیان اهمیت و ضرورت توجه به سالمندان و مسائل مرتبط با سالمندی، تصریح کرد: باتوجه‌ به اهمیت چالش‌های جمعتی در کشور و سرعت افزایش جمعیت به سمت سالمندی، نیاز است که متخصصان و صاحب‌نظران به این مسئله ورود جدی تری پیدا کنند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی با بیان اینکه حدود 60 درصد از هزینه‌های درمانی را سالمندان به خود اختصاص می‌دهند، اظهار کرد: این سرانه درمانی، بار زیادی را برای خانواده ها و  سیستم‌های درمانی، بیمه‌ها و ... دارد. همچنین در حال حاضر منابع کمی برای ارائه خدمات مراقبتی و بهداشتی - درمانی از طرف نهادهای دخیل در نظر گرفته شده است که نیاز سالمندان را برطرف نمی کند.

لک پور با بیان اینکه امروزه استفاده از فناوری‌های روز دنیا به‌عنوان ابزارهای مؤثر در پیشگیری و مدیریت بیماری‌ها به‌ویژه در مراحل ابتدایی  امری ضروری به نظر می‌رسد، گفت: هوش مصنوعی یکی از این ابزارهاست که استفاده از آن می‌تواند به طور مؤثری بر تعامل و عملکردهای شناختی سالمندان تأثیر بگذارد و ضمن افزایش استقلال و ایمنی، رضایتمندی را در سالمندان و خانواده‌های آنان فراهم سازد.

وی در پایان با تأکید بر اهمیت ارائه خدمات به سالمندان تصریح کرد: جهاددانشگاهی علوم پزشکی شهید بهشتی به اساس مأموریت و رسالت سازمانی خود گام‌های مؤثری را در ارتقای ارائه خدمات سلامت سالمندی برداشته و سعی شده با برگزاری نشست‌ها و وبینارهای تخصصی، چالش های مرتبط با این موضوع را با هم‌فکری ارائه‌دهندگان و متخصصین حوزه های مرتبط بررسی نماید.  

در ادامه دکتر آریا همدانچی - پژوهشگر حوزه سلامت سالمندی - به اهمیت هوش مصنوعی در حیطه‌های مختلف سالمندی و مشکلات و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی توسط سالمندان پرداخت. 

وی با اشاره به استدلال های علمی جدید در خصوص تکنیک‌های نوین یادگیری عمیق، اظهار کرد: تکنیک‌های جدید یادگیری عمیق می‌تواند به توسعه پیش‌بینی‌کننده‌های سالخوردگی در سطحی کمک کنند که دستاوردهای آن با تکنیک‌های قبلی و سنتی قابل‌مقایسه نباشد. به طور مثال بیومارکرهای شناسایی شده توسط هوش مصنوعی، می‌تواند یک مدل علیتی جامع را به صورتی تهیه کند که در برگیرنده فاکتورها و مکانیسم‌های مهم دخیل در سالمندی سلولی باشند.

همدانچی با بیان اینکه توسعه هوش مصنوعی می‌تواند چالش‌هایی را نیز برای سالمندان به دنبال داشته باشد، افزود بر اساس نتایج مطالعه ای در سال 2023، بخشی از آن به‌عنوان تبعیض سنی در فن آوری اجتماعی معرفی شده است، تبعیض سنی نه‌تنها در طراحی هوش مصنوعی بلکه در درک، اجرا، بکارگیری و انتخاب آنان توسط متخصصین سالمندشناسی و پرسنل خصوصاً در برنامه‌های نگهداری طولانی‌مدت سالمندان رخنه کرده است.

وی ادامه داد: بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی از آنجایی‌که افراد سالمند کمتر از تکنولوژی‌های جدید استفاده می‌کنند، ممکن است در طراحی الگوریتم‌های مربوط به هوش مصنوعی نیازهای آنان کمتر مورد توجه قرار گیرد. از آنجایی‌که در حال حاضر ارائه خدمات به این گروه از جامعه نمی‌تواند به‌صورت قانع‌کننده، اختصاصی در نظر گرفته شود، می‌تواند نمایانگر تبعیض سنی در این زمینه باشد.

دکتر همدانچی در ادامه به راهکارهای سازمان بهداشت جهانی برای افزایش بهره‌مندی سالمندان از هوش مصنوعی و پرهیز از تبعیض سنی اشاره کرد و گفت: این راهکارها شامل طراحی مشارکتی هوش مصنوعی توسط سالمندان، مسئولیت‌پذیری تیم داده‌های علمی از نظر توجه به تفاوت‌های سنی و تدارک داده‌های جامع و متعادل، جمع‌آوری داده‌های در برگیرنده ملاحظات سن،  سرمایه‌گذاری در زیر ساخت‌ها و سواد دیجیتال برای سالمندان و ارائه‌دهندگان خدمات مراقبت سلامت، رعایت حق انتخاب و رضایت سالمندان در استفاده از تکنولوژی‌ها، امکان‌پذیر بودن نقد و ارائه توصیه توسط آنان، برقراری چارچوب و قوانین دولتی برای توانمندسازی و کار با سالمندان، توسعه تحقیقات و نیز تقویت فرایندهایی اخلاق است.

در ادامه این وبینار، دکتر فرشته رضایی - پژوهشگر حوزه سلامت سالمندی - به بحث غربالگری و پیشگیری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در سالمندی پرداخت و گفت: طب پیشگیرانه به بیماران کمک می‌کند تا از شروع بیماری جلوگیری نماید یا پیشرفت بیماری را کند و احتمال ابتلا به عوارض شدید را کاهش دهد.

رضایی در ادامه با بیان اینکه پیشرفت در هوش مصنوعی به طور مداوم راه‌حل‌های جدیدی را برای پیشگیری مؤثرتر، بهبود کیفیت مراقبت‌های اولیه و کاهش هزینه‌های پزشکی ارائه می‌دهد، خاطرنشان کرد: از هوش مصنوعی می‌توان در تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌ها، مدیریت مراقبت، تشخیص زودهنگام و غربالگری و نظارت بر بیمار بهره گرفت.

وی با اشاره به پلتفرم‌های هوش مصنوعی افزود: نمونه‌های فراوانی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی وجود دارد که می‌توان به نقشه راه Deep Longevity است که به‌عنوان ساعت پیری به محاسبه سن خون، سن ذهنی یا روانی و سن اپی ژنتیک افراد می‌پردازد، اشاره کرد. ساعت‌های پیری میکروبیومیک و ترانسکریپتومیک ساعت‌های سنی بعدی هستند که عرضه خواهند شد.

فرشته رضایی ادامه داد: همچنین BeSure Online یک پلتفرم مبتنی بر داده برای نظارت روزانه بیماران سالمند، پیشگیری از سکته مغزی، کاهش خطرات قلبی عروقی، پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشکی و بهینه‌سازی برنامه‌های سلامت است. با استفاده از ابزارهای پوشیدنی، اینترنت اشیا و پزشکی، تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ شاخص‌های سلامت پیشرو را به‌منظور پیش‌بینی شروع شرایط اضطراری انجام می‌دهد.

وبینار «هوش مصنوعی و سلامت سالمندی» از مجموعه نشست های علمی سلامت سالمندی است که توسط جهاد دانشگاهی علوم پزشکی شهید بهشتی، در آستانه نهم مهرماه - روز جهانی سالمندی - برگزار شد. این وبینار، با پرسش‌وپاسخ حضار و شرکت‌کنندگان پایان یافت.

پایان پیام/

منبع: فارس

کلیدواژه: سالمندی علوم پزشکی سلامت سالمندی هوش مصنوعی ارائه خدمات تبعیض سنی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۷۹۴۷۲۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی در جستجوی راز آلزایمر: کاوش در ارتباط بین روده و مغز!

عصر ایران - به تازگی از یادگیری ماشینی برای پیش‌ بینی نحوه اتصال متابولیت‌ های ایجاد شده در روده با گیرنده‌ های موجود در روده و مغز استفاده بسیاری شده است.

مجموعه ای از متابولیت ها و جفت های متصل شونده به گیرنده که اخیرا توسط محققان ایجاد شده اند، می توانند به منظور روشن کردن نقش میکروبیوم در بیماری آلزایمر مورد استفاده قرار گیرند.

محققان کلینیک کلیولند ویژگی های بیش از 1 میلیون جفت بالقوه متابولیت و گیرنده را ارزیابی کرده اند تا ببینند که کدام یک از آنها می توانند به یکدیگر متصل شوند. با شناسایی متابولیت‌ های متصل به گیرنده‌ های خاص، محققان توانستند مسیرهای بیولوژیکی را که این متابولیت‌ ها ممکن است تحت تاثیر قرار دهند و همچنین هدف برخی از گیرنده ‌ها را شناسایی کنند.

مطالعه مورد نظر از طریق مجله سل ریپورتز در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است. نویسنده اصلی این تحقیق دکتر Feixiong Cheng، مدیر مرکز ژنوم کلینیک کلیولند، در یک بیانیه مطبوعاتی توضیح داد:

«متابولیت های روده کلید بسیاری از فرآیندهای فیزیولوژیکی در بدن ما هستند و همانطور که میدانیم برای هر کلید قفلی وجود دارد. البته مشکل این است که ما ده‌ ها هزار گیرنده و هزاران متابولیت در بدن خود داریم و تشخیص اینکه کدام کلید با کدام قفل جفت و جور می شود، روندی کند و پرهزینه به شمار می رود. به همین دلیل است که تصمیم گرفتیم از هوش مصنوعی استفاده کنیم.»

سلامت روده چگونه بر سلامت مغز تاثیر می گذارد؟

وجود برخی متابولیت ها در روده تا حدی نشان دهنده حضور باکتری های خاص در این محیط است، زیرا این متابولیت ها از طریق تجزیه مواد غذایی در روده توسط باکتری ها ایجاد می شوند.

بیماری آلزایمر پیش از این نیز با تغییرات مشخص در میکروبیوم روده در انسان مرتبط شده است و احتمالا روده به واسطه نقشی که در عملکرد ایمنی دارد بر سلامت مغز اثر می گذارد. این مطالعات از طریق سری مجلات ناشر بریتانیایی بایومد مرکزی قابل دسترسی هستند.

دکتر استیو گندرون متخصص ایمونولوژی و غدد درون ریز که در مطالعه اخیر شرکت نداشته، در توضیح مکانیسم های احتمالی قیاس زیر را انجام داده است:

«روده را به عنوان یک بازار شلوغ تصور کنید که در آن انواع مواد شیمیایی مبادله می شوند. این مواد شیمیایی می توانند از جریان خون استفاده و به ایستگاه مرکزی مغز راه پیدا کنند. دانشمندان معتقد هستند که این خط ارتباطی ممکن است بر سلامت مغز اثر بگذارد زیرا اگر بازار (روده) شروع به فروش اقلام نامناسب (مانند مواد شیمیایی التهابی) کند، احتمال ابتلا به زوال مغز وجود خواهد داشت، یعنی همان مشکلی که در آلزایمر می بینیم. درست شبیه به این که از مواد فاسد در پخت کیک استفاده شده باشد!»

در حالی که نقش سیستم ایمنی در بیماری آلزایمر به خوبی شناخته نشده است، تحقیقات التهاب را با افزایش خطر ابتلا به این بیماری مرتبط می‌ دانند و در این زمینه هم نظر هستند که التهاب مزمن می‌ تواند در شروع بیماری مذکور نقش داشته باشد.

دکتر چنگ، نویسنده اصلی مطالعه، اضافه می کند: «بیماری آلزایمر یک بیماری چالش برانگیز به دلیل عدم وجود درمان موثر است. با این حال محور مغز-روده پتانسیل بالایی به منظور درمان اختلالات مغزی از خود نشان داده است.»

استفاده از هوش مصنوعی برای کشف مسیرهای نهفته در پس بیماری در آلزایمر

اگر بتوان از اتصال مضر متابولیت ها با گیرنده ها جلوگیری کرد، احتمال ابتلا به بیماری آلزایمر را نیز می توان کاهش داد. برای شناسایی جفت‌ های متصل شونده، محققانی که در مطالعه حاضر بودند ابتدا یک تجزیه و تحلیل ژنتیکی برای شناسایی رابطه میان 408 گیرنده‌ و بیماری آلزایمر انجام دادند.

محققان با استفاده از کد ژنتیکی این گیرنده ‌ها، از منابع هوش مصنوعی (AI) موجود برای پیش‌ بینی شکل پروتئین‌ های قابل اتصال، استفاده کردند. این روش دید خوبی از شکل نواحی اتصال گیرنده ها به دست می دهد.

در ادامه محققان توانستند پیش بینی کنند که کدام متابولیت ها و چگونه به این گیرنده ها متصل می شوند. بیشتر متابولیت های کشف شده لیپید یا متابولیت های لیپید مانند بودند.

و اما اهداف درمانی جدید برای آلزایمر؟

محققان همچنین چگونگی پاسخ این گیرنده ها به میکروبیوم افراد مبتلا به بیماری آلزایمر را بررسی کردند. آنها با بررسی باکتری‌ هایی که در میکروبیوم افراد مبتلا به بیماری آلزایمر فراوان هستند، دو متابولیت آگماتین و فنتیل ‌آمین را شناسایی کردند که به ترتیب توسط باکتروئیدس فراژیلیس و رومینوکوک به وفور تولید می‌ شوند.

سپس محققان تصمیم گرفتند با استفاده از سلول‌ های بنیادی افراد مبتلا به آلزایمر، تاثیر این متابولیت‌ ها را بر نورون‌ های بیماران زیر نظر بگیرند.

آنها دریافتند که آگماتین سطوح p-tau181، p-tau205، و تاو کل را کاهش می دهد. مطالعات بیشتر روی فنتیل ‌آمین نیز نشان داد که این متابولیت به طور قابل توجهی سطوح p-tau181، p-tau205 و تاو کل را در نورون‌ ها به صورت وابسته به دوز کاهش می‌ دهد.

این یک یافته امیدوار کننده است، زیرا تجمع بیش از حد پروتئین تاو با ایجاد بیماری آلزایمر مرتبط است.

چنگ گفت: «در مطالعات کنونی، ما صرفا فسفوریلاسیون تاو را اندازه‌گیری کردیم، زیرا فسفوریلاسیون تاو یک سنجش قوی‌ و دقیق است. ما همچنین در حال انجام مطالعات پیش بالینی (حیوانی) بیشتری برای بررسی دقیق تر اثربخشی متابولیت های روده (به عنوان مثال، آگماتین) هستیم و ممکن است آن را در آزمایشات آینده و در افراد مسن نیز پیگیری کنیم.»

نویسندگان مطالعه خاطرنشان می‌ کنند که 99 درصد از آزمایشات بالینی در مورد مداخلات دارویی برای بیماری آلزایمر موفقیت‌ آمیز نبوده است و چنگ اضافه می کند که یافته‌ های آنها می‌ تواند به یک هدف جدید اشاره کند:

«این موضوع دقیقا همان فرضیه ما را شکل می دهد: بهبود سلامت روده ممکن است بر سطوح تاو در مغز تاثیر بگذارد، از بیماری آلزایمر پیشگیری یا حتی آن را درمان کند. با این حال، برای بررسی بیشتر این فرضیه به تحقیقات بیشتری در آینده نیاز داریم و اکنون با استفاده از نمونه ‌های حیوانی و انسانی روی آن کار می‌ کنیم.»

کانال عصر ایران در تلگرام بیشتر بخوانید: سلامت روده چه ربطی به سلامت روانی دارد؟/ این مطلب را حتما بخوانید